Zobrazeno 1 - 10
of 199
pro vyhledávání: '"HIPPOCAMPAL SEGMENTATION"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 33728-33740 (2019)
Hippocampal segmentation from infant brain MR images is indispensable for studying early brain development. However, most of the hippocampal segmentation methods were developed for population-based adult brain images, which are not suitable for longi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6432e1edf50d423088264c86de31faee
Autor:
Tales Santini, Minseok Koo, Nadim Farhat, Vinicius P. Campos, Salem Alkhateeb, Marcelo A.C. Vieira, Meryl A. Butters, Caterina Rosano, Howard J. Aizenstein, Joseph Mettenburg, Enrico M. Novelli, Tamer S. Ibrahim
Publikováno v:
NeuroImage: Clinical, Vol 30, Iss , Pp 102655- (2021)
Sickle cell disease (SCD) is an inherited hemoglobinopathy that causes organ dysfunction, including cerebral vasculopathy and neurological complications. Hippocampal segmentation with newer and advanced 7 Tesla (7T) MRI protocols has revealed atrophy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c9500dd1a404c179fed11a8cdb3e218
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Alzheimer’s disease diagnosis based on the Hippocampal Unified Multi-Atlas Network (HUMAN) algorithm
Autor:
Nicola Amoroso, Marianna La Rocca, Roberto Bellotti, Annarita Fanizzi, Alfonso Monaco, Sabina Tangaro, The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine, Vol 17, Iss 1, Pp 1-16 (2018)
Abstract Background Hippocampal atrophy is a supportive feature for the diagnosis of probable Alzheimer’s disease (AD). However, even for an expert neuroradiologist, tracing the hippocampus and measuring its volume is a time consuming and extremely
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cb98b835e1044de9e07f24914d31f7d
Autor:
Gaëtane Picard, Jos Tournoy, Eric Mormont, Hanne Struyfs, Eric Triau, Sebastiaan Engelborghs, Annemie Ribbens, Maria Bjerke, Jean Christophe Bier, Erik Fransen, Peter Paul De Deyn, Evert Thiery, Olivier Deryck, Mandy Melissa Jane Wittens, Ruben Houbrechts, Anne Sieben, Jan Versijpt, Christine Bastin, Eric Salmon, Kurt Segers, Adrian Ivanoiu, Bruno Bergmans, Diana M. Sima, Ellis Niemantsverdriet, Bernard Hanseeuw, Florence Benoit, Anne-Marie Vanbinst, Dirk Smeets, Ezequiel de la Rosa, Jean-Claude Lemper
Publikováno v:
Journal of Alzheimer's Disease
Journal of Alzheimer's disease
Journal of Alzheimer's disease, Vol. 83, no. 2, p. 623-639 (2021)
Journal of Alzheimer's disease
Journal of Alzheimer's disease, Vol. 83, no. 2, p. 623-639 (2021)
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) has become important in the diagnostic work-up of neurodegenerative diseases. icobrain dm, a CE-labeled and FDA-cleared automated brain volumetry software, has shown potential in differentiating cognitivel
Publikováno v:
Chinese Journal of Electronics. 30:793-814
The hippocampus is closely related to many brain diseases, such as Alzheimer's disease. Accurate measurement of the hippocampus is helpful for clinicians in identifying lesions and then diagnosing and treating the related brain diseases. Therefore, a
Publikováno v:
Annals of Indian Academy of Neurology, Vol 17, Iss 3, Pp 267-271 (2014)
Background: Mesial temporal sclerosis (MTS) is the most common cause of temporal lobe epilepsy. Quantitative analysis of the hippocampus using volumetry is commonly being used in the diagnosis of MTS and is being used as a marker in prognostication o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e2a337c5874847eeb01a2467fe5ba4be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.