Zobrazeno 1 - 10
of 169
pro vyhledávání: '"HEALPix"'
Autor:
Matthias Karlbauer, Nathaniel Cresswell‐Clay, Dale R. Durran, Raul A. Moreno, Thorsten Kurth, Boris Bonev, Noah Brenowitz, Martin V. Butz
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 8, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract We present a parsimonious deep learning weather prediction model to forecast seven atmospheric variables with 3‐hr time resolution for up to 1‐year lead times on a 110‐km global mesh using the Hierarchical Equal Area isoLatitude Pixeli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5310a15147c04b8ea192fd26582aec99
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
In regions of the world where topography varies significantly with distance, most global climate models (GCMs) have spatial resolutions that are too coarse to accurately simulate key meteorological variables that are influenced by topography, such as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0c13b11769f04f8ea9181e3704e1b38d
Publikováno v:
Iranian Journal of Physics Research, Vol 22, Iss 3, Pp 95-105 (2022)
We studied the behavior of the earthquake network using the HEALPix spherical pixelization and square cells methods. In the first method, the geographical region is divided into isolatitude rhombic-spherical cells of the same areas using the HEALPix
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/823f9c55aa83414fa2843e5f25c75702
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of the Astronautical Sciences
It is often necessary to identify a pattern of observed craters in a single image of the lunar surface and without any prior knowledge of the camera’s location. This so-called “lost-in-space” crater identification problem is common in both crat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8edebafad578a74b532bc010eb5048e0
https://doi.org/10.1007/s40295-021-00287-8
https://doi.org/10.1007/s40295-021-00287-8