Zobrazeno 1 - 10
of 1 139
pro vyhledávání: '"HARVEY, P. G."'
We present R-matrix calculations of photoionization of molecular monomers and dimers, focusing on ammonia (NH3) and formic acid (HCOOH), utilizing configuration-interaction models including the Occupation-Restricted Multiple Active Space (ORMAS) appr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01460
Autor:
Voleti, Vikram, Oreshkin, Boris N., Bocquelet, Florent, Harvey, Félix G., Ménard, Louis-Simon, Pal, Christopher
Inverse Kinematics (IK) systems are often rigid with respect to their input character, thus requiring user intervention to be adapted to new skeletons. In this paper we aim at creating a flexible, learned IK solver applicable to a wide variety of hum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.08274
Autor:
Oreshkin, Boris N., Valkanas, Antonios, Harvey, Félix G., Ménard, Louis-Simon, Bocquelet, Florent, Coates, Mark J.
We show that the task of synthesizing human motion conditioned on a set of key frames can be solved more accurately and effectively if a deep learning based interpolator operates in the delta mode using the spherical linear interpolator as a baseline
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.06701
Our work focuses on the development of a learnable neural representation of human pose for advanced AI assisted animation tooling. Specifically, we tackle the problem of constructing a full static human pose based on sparse and variable user inputs (
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.01981
In this work we present a novel, robust transition generation technique that can serve as a new tool for 3D animators, based on adversarial recurrent neural networks. The system synthesizes high-quality motions that use temporally-sparse keyframes as
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.04942
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
UKRmol+ is a new implementation of the UK R-matrix electron-molecule scattering code. Key features of the implementation are the use of quantum chemistry codes such as Molpro to provide target molecular orbitals; the optional use of mixed Gaussian --
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.03018
In multi-agent reinforcement learning, discovering successful collective behaviors is challenging as it requires exploring a joint action space that grows exponentially with the number of agents. While the tractability of independent agent-wise explo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02269
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.