Zobrazeno 1 - 10 of 20 pro vyhledávání: '"H.R. Pandya"'
1
Akademický článek
Comparison of north carolina designs for the study of genetic variances in okra (Abelmoschus esculentus (L.) Moench)
Autor: A.D. Kalola and, H.R. Pandya
Publikováno v: Electronic Journal of Plant Breeding, Vol 7, Iss 4, Pp 842-848 (2016)
The progenies developed through North Carolina Designs (NCD I, II and III) in F2 populations of okra viz., HRB-55 x Kamini (cross 1) and BO-13 x Parbhani Kranti (cross 2) were used to study the genetic variances. The results indicated that none of th
Externí odkaz: https://doaj.org/article/b1d7afe16bfd424b956824ed0b4cb511
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Variability among north carolina designs in okra (Abelmoschus esculentus (L.) Moench)
Autor: A.D. Kalola and, H.R. Pandya
Publikováno v: Electronic Journal of Plant Breeding, Vol 7, Iss 4, Pp 1127-1131 (2016)
The progenies developed through North Carolina Designs (NCD I, II and III) in F2 populations of okra viz., HRB-55 x Kamini (cross-1) and BO-13 x Parbhani Kranti (cross-2) were used to study the variability. The results of yield, plant height, number
Externí odkaz: https://doaj.org/article/4c8cda6952f04023b6f9cb476d0572a7
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Pre-harvest forecast of kharif rice yield using PCA and MLR technique in Navsari district of Gujarat
Autor: K.B. BANAKARA, H.R. PANDYA, Y.A. GARDE
Publikováno v: Journal of Agrometeorology, Vol 21, Iss 3 (2019)
In this paper Principal Components (PC) and Multiple Linear Regression (MLR) Technique were used for development of pre-harvest model for rice yield in the Navsari district of south Gujarat. The weather indices were developed and utilized for develop
Externí odkaz: https://doaj.org/article/251f55c92bf340878f0a28d09f24a931
Zobrazit plný text záznamu
4
Pre-harvest forecast of kharif rice yield using PCA and MLR technique in Navsari district of Gujarat
Autor: null K.B. BANAKARA, null H.R. PANDYA, null Y.A. GARDE
Publikováno v: Journal of Agrometeorology. 21:336-343
In this paper Principal Components (PC) and Multiple Linear Regression (MLR) Technique were used for development of pre-harvest model for rice yield in the Navsari district of south Gujarat. The weather indices were developed and utilized for develop
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::98fa11ff2aa0b154896b25432f52990f
https://doi.org/10.54386/jam.v21i3.256
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje