Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"H.F. CAMPOS VELHO"'
Publikováno v:
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 3, Iss 2 (2002)
Two different artificial neural networks (NN) are used for estimating a time dependent boundary condition (x = 0) in a slab: multilayer perceptron (MP) and radial base function (RBF). The input for the NN is the temperature time-series obtained from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70be313508fa4f66aaf0ab5bbac6aa77
Autor:
R.P. Souto, R.B. Avila, P.O.A. Navaux, M.X. Py, T.A. Diverio, H.F. Campos Velho, S. Stephany, A.J. Preto, J. Panetta, E.R. Rodrigues, E.S. Almeida, P.L. Silva Dias, A.W. Gandu
Publikováno v:
CCGRID
Enhancing the quality of weather and climate forecasts are central scientific research objectives worldwide. However, simulations of the atmosphere, usually demand high processing power and large storage resources. In this context, we present the GBR
Publikováno v:
ICIPE2005-5th International Conference on Inverse Problems in Engineering: Theory and Practice, 2005
info:cnr-pdr/source/autori: D. R. ROBERTI, D. ANFOSSI, H.F. CAMPOS VELHO, G.A.DEGRAZIA/congresso_nome:ICIPE2005-5th International Conference on Inverse Problems in Engineering: Theory and Practice/congresso_luogo:/congresso_data:2005/anno:2005/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
info:cnr-pdr/source/autori: D. R. ROBERTI, D. ANFOSSI, H.F. CAMPOS VELHO, G.A.DEGRAZIA/congresso_nome:ICIPE2005-5th International Conference on Inverse Problems in Engineering: Theory and Practice/congresso_luogo:/congresso_data:2005/anno:2005/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::6a3e0e996a20e843bc0390c310e8bd43
http://www.cnr.it/prodotto/i/92293
http://www.cnr.it/prodotto/i/92293
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
This paper describes a neural network approach to the inverse problem of determining the initial temperature distribution on a slab with adiabatic boundary conditions, from transient temperature distribution, obtained at a given time. Two neural netw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0293def843c466c4be301657b2859baf
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0036086670&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-0036086670&partnerID=MN8TOARS
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.