Zobrazeno 1 - 10
of 657
pro vyhledávání: '"H. Pitsch"'
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 10 (2022)
Iso-octane is frequently used as a surrogate fuel or as a component in primary reference fuel blends when low-temperature combustion strategies in engines are investigated. To develop control strategies for these engines, the reaction kinetics of iso
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca2725059ae1464b96b82618f688baa6
The role of combustion science and technology in low and zero impact energy transformation processes
Publikováno v:
Applications in Energy and Combustion Science, Vol 7, Iss , Pp 100040- (2021)
Predictions made by climate researchers are highly worrisome and demand rapid action to avoid the threat of climate catastrophe. Global energy systems must be transformed as quickly as possible by minimising or avoiding net greenhouse gas emissions.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/40acc68f30224b009d1ea495a4a3b444
Electrofuels (e-fuels) produced from renewable electricity and carbon sources have gained significant attention in recent years as promising alternatives to fossil fuels for the transportation sector. However, the highly volatile e-fuels, such as sho
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04baf01fb53588adf112001dd3121c8b
http://arxiv.org/abs/2303.07124
http://arxiv.org/abs/2303.07124
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nista, L, Schumann, C D K, Grenga, T, Attili, A & Pitsch, H 2022, ' Investigation of the generalization capability of a generative adversarial network for large eddy simulation of turbulent premixed reacting flows ', Proceedings of the Combustion Institute . https://doi.org/10.1016/j.proci.2022.07.244
In the past decades, Deep Learning (DL) frameworks have demonstrated excellent performance in modeling nonlinear interactions and are a promising technique to move beyond physics-based models. In this context, super-resolution techniques may present
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.