Zobrazeno 1 - 10
of 181
pro vyhledávání: '"H. PANWAR"'
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology, Vol 18, Iss 2 (2016)
In this paper, an ordinal logistic regression model was developed for predicting the severity of tobacco caterpillar, Spodoptera litura (Fabricius) on groundnut using the pest dynamics vis a vis climatic data of twenty five years (1990-2014) pertaini
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a09b63e6a874804a21ca5304d737fa7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
MAUSAM. 68:537-542
A multi-layer perceptron (MLP) neural network model for predicting adult moth population of tobacco caterpillar (Spodoptera litura (Fabricius) in groundnut cropping system of Dharwad (Karnataka) was developed and tested using the long term (24 years
Autor:
null GIRISH K. JHA, null GAJAB SINGH, null S. VENNILA, null M. SRINIVASA RAO, null H. PANWAR, null M. HEGDE
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology. 18:282-287
In this paper, an ordinal logistic regression model was developed for predicting the severity of tobacco caterpillar, Spodoptera litura (Fabricius) on groundnut using the pest dynamics vis a vis climatic data of twenty five years (1990-2014) pertaini