Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"H. Bheemanna"'
Autor:
Keshav R. Kranthi, G. M. V. Prasad Rao, Sandhya Kranthi, Himanshu Desai, Rishi Kumar, Alka Choudhary, H. Bheemanna, B. Dharajothi
Publikováno v:
Phytoparasitica. 49:253-263
Bt cotton plants, with bollworm resistant trait, have been widely adopted since introduced in India in 2002. As a proactive measure to prevent evolution of resistance to Bt protein(s), it was approved for commercial cultivation with a stipulation of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5a761f6762fb2bcaf5ee1afa797137f7
https://doi.org/10.1007/s12600-020-00846-z
https://doi.org/10.1007/s12600-020-00846-z
Autor:
Gururaj Sunkad, I. Shankergoud, G.R. Guru Prasad, Hari Kishan Sudini, H. Bheemanna, M.K. Naik
Publikováno v:
International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences. 7:3228-3232
Aflatoxins are toxins produced by moulds in food commodities both before and after harvest. After harvest of the produce, if the chilli fruits are not properly dried, it leads to mouldy growth and subsequent aflatoxin production. With regard to influ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::50f6c513bea0885f55d5be74177692d3
https://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.702.388
https://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.702.388
Publikováno v:
Ecological Modelling. 337:25-28
Helicoverpa armigera is a major pest on cotton (Gossypium spp.) and India ranks second in world production of cotton. This pest is highly adapted to different environments and abundance of this pest is due to both abiotic factors and hosts. In this s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ae13a00845f6119f132023f196b5b125
https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2016.06.003
https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2016.06.003
Publikováno v:
Journal of Biological Control. 32:31
The data mining technique decision tree induction model is a popular method used for prediction and classification problems. The most suitable model in pest forewarning systems is decision tree analysis since pest surveillance data contains biotic, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6125b382c2ced78fb5fc24a79f9fab16
https://doi.org/10.18311/jbc/2018/18163
https://doi.org/10.18311/jbc/2018/18163
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.