Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"H. Babaee"'
Publikováno v:
مجله علوم و فنون هستهای, Vol 44, Iss 2, Pp 127-137 (2023)
In this study, the current discharge and the power supply system of toroidal field (TF) coils of Damavand tokamak have been designed and simulated to increase the magnetic field time and consequently the plasma duration. Currently, the TF coil curren
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/900d547896b642f39e29cea699b23ed9
Publikováno v:
The Astrophysical Journal Supplement Series, Vol 272, Iss 2, p 34 (2024)
A novel methodology is developed to extract accurate skeletal reaction models for nuclear combustion. Local sensitivities of isotope mass fractions with respect to reaction rates are modeled based on the forced optimally time-dependent (f-OTD) scheme
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bce07243777d40b798c6ed706083409b
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 7, Iss 2, Pp n/a-n/a (2020)
Abstract We present a multifidelity framework to analyze and hindcast predictions of sea surface temperature (SST) in the Massachusetts and Cape Cod Bays, which is a critical area for its ecological significance, sustaining fisheries and the blue eco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7009017aed047cd8c2fedd02eb8b161
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
27th International Conference on Optical Fiber Sensors.
Emerging opportunities combining acoustic non-destructive evaluation, optical fiber sensing, and AI are discussed for infrastructure monitoring spanning electrical grid, oil and gas (CH4, H2, CO2) pipelines, oil and gas recovery, and civil (roads, br
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b72831a310addf84640e78ea70904846
https://doi.org/10.1364/ofs.2022.tu1.1
https://doi.org/10.1364/ofs.2022.tu1.1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.