Zobrazeno 1 - 10
of 21 918
pro vyhledávání: '"Hütter"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Consumer Research, 2017 Aug 01. 44(2), 276-282.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26570390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maleki, Sepideh, Huetter, Jan-Christian, Chuang, Kangway V., Scalia, Gabriele, Biancalani, Tommaso
Predicting transcriptional responses to novel drugs provides a unique opportunity to accelerate biomedical research and advance drug discovery efforts. However, the inherent complexity and high dimensionality of cellular responses, combined with the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.13478
This paper introduces a novel approach to schema inference as an on-demand function integrated directly within a DBMS, targeting NoSQL databases where schema flexibility can create challenges. Unlike previous methods relying on external frameworks li
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.13278
Autor:
Mao, Haiyi, Lopez, Romain, Liu, Kai, Hütter, Jan-Christian, Richmond, David, Benos, Panayiotis V., Qiu, Lin
The study of cells and their responses to genetic or chemical perturbations promises to accelerate the discovery of therapeutic targets. However, designing adequate and insightful models for such data is difficult because the response of a cell to pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.22472
Large Language Models (LLMs) exhibit potentially harmful biases that reinforce culturally inherent stereotypes, cloud moral judgments, or amplify positive evaluations of majority groups. Previous explanations mainly attributed bias in LLMs to human a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05568
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yao, Heming, Hanslovsky, Phil, Huetter, Jan-Christian, Hoeckendorf, Burkhard, Richmond, David
Optical Pooled Screening (OPS) is a powerful tool combining high-content microscopy with genetic engineering to investigate gene function in disease. The characterization of high-content images remains an active area of research and is currently unde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05308