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Graph databases with a custom non-relational backend promote themselves to outperform relational databases in answering queries on large graphs. Recent empirical studies show that this claim is not always true. However, these studies focus only on pa
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______715::70f1dc2dcba9a3d8f273757a8be2aedc
Autor:
Hölsch, Jürgen, Grossniklaus, Michael
Modern query optimizers of relational database systems embody more than three decades of research and practice in the area of data management and processing. Key advances in- clude algebraic query transformation, intelligent search space pruning, and
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______715::5d11ad30bed70b56253174765434f1ac
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p87-90, 4p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p67-83, 17p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p61-66, 6p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p49-60, 12p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p37-47, 11p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p25-35, 11p
Autor:
Hölsch, Jürgen
Publikováno v:
Optimierung von Nested Queries unter Verwendung der NF2-Algebra; 2016, p15-24, 10p