Výsledky vyhledávání

Incorporating Texture Information into Dimensionality Reduction for High-Dimensional Images

Autor: Vieth, A., Vilanova, A., Lelieveldt, B.P.F., Eisemann, E., Höllt, T., O'Conner, L.

Publikováno v: Proceedings-2022 IEEE 15th Pacific Visualization Symposium, PacificVis 2022
arXiv, 2022:2202.09179. Cornell University Library

High-dimensional imaging is becoming increasingly relevant in many fields from astronomy and cultural heritage to systems biology. Visual exploration of such high-dimensional data is commonly facilitated by dimensionality reduction. However, common d

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6e227aad1a99f37453e3ed6c8e3c5223
http://arxiv.org/abs/2202.09179

Zobrazit plný text záznamu

Visual Analysis of RIS Data for Endmember Selection

Autor: Popa, A., Gabrieli, F., Kroes, T., Krekeler, A., Alfeld, M.W.E.M., Lelieveldt, B.P.F., Eisemann, E., Höllt, T., Pintus, R., Ponchio, F.

Publikováno v: Proceedings Eurographics Workshop on Graphics and Cultural Heritage

Reflectance Imaging Spectroscopy (RIS) is a hyperspectral imaging technique used for investigating the molecular composition of materials. It can help identify pigments used in a painting, which are relevant information for art conservation and histo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a940d6e4888b0baef28fc6dde9afb81d
http://resolver.tudelft.nl/uuid:72b682b1-be56-4abc-9d1e-f0cd571fd1e0

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Focus+Context Exploration of Hierarchical Embeddings.

Autor: Höllt, T.^1,2, Vilanova, A.², Pezzotti, N.², Lelieveldt, B.P.F.³, Hauser, H.^2,4,5

Publikováno v: Computer Graphics Forum. Jun2019, Vol. 38 Issue 3, p569-579. 11p. 9 Diagrams, 1 Chart.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Uncertainty in the DTI Visualization Pipeline

Autor: Siddiqui, F.P., Höllt, T., Vilanova Bartroli, A., Özarslan, Evren, Schultz, Thomas, Zhang, Eugene, Fuster, Andrea

Publikováno v: Mathematics and Visualization ISBN: 9783030562144
Anisotropy Across Fields and Scales

Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging (DWI) enables the in-vivo visualization of fibrous tissues such as white matter in the brain. Diffusion-Tensor Imaging (DTI) specifically models the DWI diffusion measurements as a second order-tensor. Th

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c3fe2c1739746e8fc029eacd84ca8dd2
https://doi.org/10.1007/978-3-030-56215-1_6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Hierarchical Stochastic Neighbor Embedding.

Autor: Pezzotti, N.¹, Höllt, T.¹, Lelieveldt, B.^1,2, Eisemann, E.¹, Vilanova, A.¹

Publikováno v: Computer Graphics Forum. Jun2016, Vol. 35 Issue 3, p21-30. 10p. 8 Diagrams, 1 Graph.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Cytosplore: Interactive Immune Cell Phenotyping for Large Single-Cell Datasets.

Autor: Höllt, T.¹, Pezzotti, N.¹, van Unen, V.², Koning, F.², Eisemann, E.¹, Lelieveldt, B.^1,2, Vilanova, A.¹

Publikováno v: Computer Graphics Forum. Jun2016, Vol. 35 Issue 3, p171-180. 10p. 2 Color Photographs, 3 Diagrams, 1 Chart, 4 Graphs.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Comparative visualization for diffusion tensor imaging group study at multiple levels of detail

Autor: Zhang, C., Höllt, T., Caan, M. W. A., Eisemann, E., Vilanova, A.

Publikováno v: Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (VCBM), 53-62
STARTPAGE=53;ENDPAGE=62;TITLE=Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine (VCBM)
VCBM 2017-Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine, 53-62
STARTPAGE=53;ENDPAGE=62;TITLE=VCBM 2017-Eurographics Workshop on Visual Computing for Biology and Medicine

Diffusion Tensor Imaging (DTI) group studies often require the comparison of two groups of 3D diffusion tensor fields. The total number of datasets involved in the study and the multivariate nature of diffusion tensors together make this a challengin

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8df5de7d446b497694c6cd7ef27e0d2b
https://research.tue.nl/nl/publications/d7f96f32-0d9b-492f-9380-26bb688c8c41

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání