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pro vyhledávání: '"Héctor Lacomi"'
Publikováno v:
Revista Elektrón, Vol 8, Iss 2, Pp 61-70 (2024)
Convolutional neural networks (CNNs) are essential for image classification and detection, and their implementation in embedded systems is becoming increasingly attractive due to their compact size and low power consumption. Field-Programmable Gate A
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https://doaj.org/article/5b8ffecde55d49d9aebd2ece47d5fe7d
Publikováno v:
Revista Elektrón, Vol 6, Iss 2, Pp 107-114 (2022)
In this work, a Binary Quantized Convolution neural network for image classification is trained and evaluated. Binarized neural networks reduce the amount of memory, and it is possible to implement them with less hardware than those that use real val
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https://doaj.org/article/1f5a562ac2cc4bcc91b107b448790f4d
Publikováno v:
AJEA.
En este trabajo se propone implementar una red neuronal binarizada (BNN – Binarized Neural Network) de convolución para clasificar objetos a partir de imágenes RGB. Las BNN reducen la cantidad de recursos computacionales y de memoria, y permiten
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::365bbc3b5527e7233003e31ed2c55d3a
https://doi.org/10.33414/ajea.1132.2022
https://doi.org/10.33414/ajea.1132.2022
Publikováno v:
IEEE Latin America Transactions. 14:2093-2098
The InGaAs PIN photodiodes are widely used in spectrometric and medical equipment. However, it is not widespread its use for atmospheric remote sensing phenomena studies. In the present work we shows the development and construction of a detector-amp
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::cd6f61fdd3a95541b5c7c12102d64b6c
https://doi.org/10.1109/tla.2016.7530400
https://doi.org/10.1109/tla.2016.7530400
Autor:
Pablo O. Canziani, Mario Lavorato, División Radar Laser, Héctor Lacomi, Susan Gabriela Lakkis
Publikováno v:
Atmospheric and Climate Sciences. :113-119
Lidar measurements of midlatitude cirrus clouds over Buenos Aires, collected between 2002 and 2003, are compared with multiple tropopauses (MT) retrieved from rawinsonde temperature retrievals. Results derived from the rawinsondes display MT events w
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d2c28ed714bafc8c84ea591f5a7e1f42
https://doi.org/10.4236/acs.2011.13013
https://doi.org/10.4236/acs.2011.13013
Autor:
Facundo Moscatelli, Maximiliano Zanin, Héctor Lacomi, Mario Lavorato, Pablo Cesarano, Matías Correa, Mauricio Pagura
Publikováno v:
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2010;01(22):105-108
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Se calibró el medidor de Radiación UVE (Ultra Violeta en la banda UV correspondiente a la dosis Eritémica). El sistema utiliza un sensor de silicio potenciado para el UV (Eryca UV-Index sensor) dopado para la detección en la banda de UV mejorado
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01a2dad55f8e8dc669bcc8496a8fe7b8
https://doi.org/10.31527/analesafa.2011.22.1.105
https://doi.org/10.31527/analesafa.2011.22.1.105
Publikováno v:
Anales AFA. 2011, 22(1)
Repositorio Institucional (UCA)
Pontificia Universidad Católica Argentina
instacron:UCA
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2010;01(22):109-113
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Repositorio Institucional (UCA)
Pontificia Universidad Católica Argentina
instacron:UCA
An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2010;01(22):109-113
Biblioteca Digital (UBA-FCEN)
Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
instacron:UBA-FCEN
Fil: Lavorato, Mario B. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa. División Radar Láser; Argentina Fil: Lavorato, Mario B. Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Haedo. Grupo TAMA; Argentina Fil: Lakkis, Su
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::01a09a10f749cb4bd378dd110ce7fc01
https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/15379
https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/15379
