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Autor:
Alejandro Estrada-Padilla, Claudia Gómez-Santillán, Héctor Joaquín Fraire-Huacuja, Laura Cruz-Reyes, Nelson Rangel-Valdez, María Lucila Morales-Rodríguez, Héctor J. Puga-Soberanes
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Autor:
Moisés Emmanuel Romo Franco, Juan Martín Carpio Valadez, Lucero Ortíz-Aguilar, Jorge Alberto Soria-Alcazar, Héctor J. Puga Soberanes, Carlos Lino Ramírez, Luis Ernesto Mancilla Espinosa
Publikováno v:
Programación Matemática y Software. 11
La calendarización de tareas en las instituciones educativas tiene como objetivo que los estudiantes tomen sus asignaturas correspondientes apegándose a un conjunto de restricciones. En el presente trabajo se muestra que, utilizando un enfoque Mult
Autor:
Lucero de Montserrat Ortiz Aguilar, Juan Martín Carpio Valadez, Jorge Alberto Soria Alcaraz, Héctor J. Puga Soberanes, Claudia Díaz, Carlos Lino Ramírez, Jesús Eduardo Aldape, Ofelia Alatorre, Antonio Aguila Reyes, Verónica Tapia
Publikováno v:
Programación Matemática y Software. 8
En las Universidades, se busca un esquema de diseño de horarios que cumpla con las restricciones del alumnado, docentes, plan de estudios de la oferta educativa e inmuebles de la institución. Las Hiperheurísticas nos permiten generar metodologías
Autor:
Juan De Anda-Suarez, Juan Martin Carpio-Valadez, Hector J. Puga-Soberanese, Valentin Calzada-Ledesma, Alfonso Rojas-Dominguez, Solai Jeyakumar, Andres Espinal
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 154859-154871 (2019)
Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) maintain and iteratively update a probabilistic model to tackle optimization problems. The Boltzmann Probability Distribution Function (Boltzmann-PDF) provides advantages when used in energy based EDAs. Ho
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https://doaj.org/article/88dfb0942195439993f0516fead02de0
Autor:
Alfonso Rojas-Dominguez, Luis Carlos Padierna, Juan Martin Carpio Valadez, Hector J. Puga-Soberanes, Hector J. Fraire
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 7164-7176 (2018)
Proper tuning of hyper-parameters is essential to the successful application of SVM-classifiers. Several methods have been used for this problem: grid search, random search, estimation of distribution Algorithms (EDAs), bio-inspired metaheuristics, a
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https://doaj.org/article/ab1a8d723df04717a120ef6b1f0be155
Autor:
Valentin Calzada-Ledesma, Hector J. Puga-Soberanes, Manuel Ornelas-Rodriguez, Alfonso Rojas-Dominguez, Juan Martin Carpio-Valadez, Andres Espinal, Jorge A. Soria-Alcaraz, Marco A. Sotelo-Figueroa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 40450-40462 (2018)
Effective texture classification requires image descriptors capable of efficiently detecting, extracting, and describing the most relevant information in the images, so that, for instance, different texture classes can be distinguished despite image
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https://doaj.org/article/2f2eab0157bf498794f97f570d406975