Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Hébert, Florian"'
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis January 2021 153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
51es Journées de Statistique 2019
51es Journées de Statistique 2019, Société Française de Statistique, Jun 2019, Nancy, France
51es Journées de Statistique 2019, Société Française de Statistique, Jun 2019, Nancy, France
International audience; In large-scale signicance analysis, ignoring dependence or not is a core issue, leading to many recent results about the impact of decorrelating the pointwise test statistics. Yet, for the estimation of a prediction model, dec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ff4e95eafa77d259793b0f1678ca3637
https://hal-agrocampus-ouest.archives-ouvertes.fr/hal-02361735
https://hal-agrocampus-ouest.archives-ouvertes.fr/hal-02361735
Autor:
Hébert, Florian
Publikováno v:
Statistiques [math.ST]. Agrocampus Ouest, 2019. Français. ⟨NNT : 2019NSARG018⟩
In various types of data, including genomic or functional data, explanatory variables are characterized by a strong dependence structure. For diverse problems, such as global testing or for the construction of prediction rules, handling this dependen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::993b69965d9e0ac72a75e7253af15895
https://theses.hal.science/tel-03585062
https://theses.hal.science/tel-03585062