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Autor:
Häusler, Konstantin
Diese Dissertation hat zum Ziel, digitale Vermögenswerte statistisch zu durchleuchten und damit einen Beitrag zur Integration digitaler Vermögenswerte in die digitale Gesellschaft zu leisten. Die Kapitel dieser Arbeit lassen sich unter den Schlagwo
Externí odkaz:
http://edoc.hu-berlin.de/18452/29046
Autor:
Häusler, Konstantin
Investments in cryptocurrencies (CCs) remain risky due to high volatility. Exchange Traded Funds (ETFs) are a suitable tool to diversify risk and to benefit from the growth of the whole CC sector. We construct an ETF on the CRIX, the CRyptocurrency I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.15260
We model the dynamics of the cryptocurrency (CC) asset class via a stochastic volatility with correlated jumps (SVCJ) model with rolling-window parameter estimates. By analyzing the time-series of parameters, stylized patterns are observable which ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.12461
Autor:
Häusler, Konstantin
Die vorliegenden Arbeit besteht aus zwei Teilen. Im ersten Teil werden einige Indizes auf Kryptowährungen an Hand von zwei Kriterien ausgewertet: Genauigkeit in der Repräsentation des Kryptomarktes und statistische Eigenschaften. Verschiedene Maße
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::933917fd45cf0ce43350249a2c8af237
http://edoc.hu-berlin.de/18452/23163
http://edoc.hu-berlin.de/18452/23163
Autor:
Häusler, Konstantin, Xia, Hongyu
Several cryptocurrency (CC) indices track the dynamics of the rising CC sector, and soon ETFs will be issued on them. We conduct a qualitative and quantitative evaluation of the currently existing CC indices. As the CC sector is not yet consolidated,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1687::9f9976809e23776fd6116eb34d45be9a
https://hdl.handle.net/10419/236618
https://hdl.handle.net/10419/236618
Autor:
Häusler, Konstantin, Xia, Hongyu
Publikováno v:
Digital Finance; 20220101, Issue: Preprints p1-19, 19p
