Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Härtinger, Philipp"'
Theory of convolutional neural networks suggests the property of shift equivariance, i.e., that a shifted input causes an equally shifted output. In practice, however, this is not always the case. This poses a great problem for scene text detection f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.09231
Semantic amodal segmentation is a recently proposed extension to instance-aware segmentation that includes the prediction of the invisible region of each object instance. We present the first all-in-one end-to-end trainable model for semantic amodal
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.08864
We introduce the Densely Segmented Supermarket (D2S) dataset, a novel benchmark for instance-aware semantic segmentation in an industrial domain. It contains 21,000 high-resolution images with pixel-wise labels of all object instances. The objects co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.08292
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Härtinger, Philipp, Steger, Carsten
Publikováno v:
Journal of Real-Time Image Processing; Jun2024, Vol. 21 Issue 3, p1-9, 9p
