Zobrazeno 1 - 10
of 378
pro vyhledávání: '"H, Smaoui"'
Autor:
A. Brik, A. Terrade, E. Hong, A. Deghmane, M.K. Taha, A. Bouafsoun, M. Khmiri, K. Boussetta, S. Boukhir, N. Ben Jaballah, A. Kechrid, H. Smaoui
Publikováno v:
International Journal of Infectious Diseases, Vol 91, Iss , Pp 73-78 (2020)
Objectives: The aim of this study was to characterize Neisseria meningitidis (Men) isolates in Tunisian paediatric patients with invasive meningococcal disease (IMD) in order to target therapeutic and preventive strategies. Methods: Fifty-nine isolat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/463a51f6589c406fb69dab9e39ee75ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
A. Borgi, A. Louati, H. Khadraoui, A. Miraoui, K. Mefteh, A. Ayari, A. Hajji, K. Menif, H. Smaoui, A. Bouziri, N. Benjaballah
Publikováno v:
Pediatric Critical Care Medicine. 23
Autor:
A. Borgi, A. Miraoui, A. Louati, K. Mefteh, A. Ayari, A. Hajji, A. Bouziri, K. Menif, H. Smaoui, N. Benjaballah
Publikováno v:
Pediatric Critical Care Medicine. 23
Publikováno v:
Pediatric Critical Care Medicine. 23
Publikováno v:
Trends in Renewable Energies Offshore ISBN: 9781003360773
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6e2a8be1e22fc8b9dcd8138b34606973
https://doi.org/10.1201/9781003360773-33
https://doi.org/10.1201/9781003360773-33
Autor:
L. Chtourou, H. Smaoui, O. Khrouf, R. Kallel, H. Gdoura, M. Boudabbous, L. Mnif, A. Amouri, N. Tahri
Publikováno v:
ESGE Days 2022.
Autor:
L. Chtourou, H. Smaoui, I. Hachicha, R. Kallel, H. Gdoura, M. Boudabbous, L. Mnif, A. Amouri, N. Tahri
Publikováno v:
ESGE Days 2022.
Publikováno v:
Shock and Vibration, Vol 20, Iss 1, Pp 181-188 (2013)
The authors recently developed a damage identification method which combines ambient vibration measurements and a Statistical Modal Filtering approach to predict the location and degree of damage. The method was then validated experimentally via ambi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58044eb247a946bebbf24b62de6d1bcd