Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Gysi, Bianca"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Arslani, Ketina, Tontsch, Janna, Todorov, Atanas, Gysi, Bianca, Kaufmann, Mark, Kaufmann, Fabian, Hollinger, Alexa, Wildi, Karin, Merdji, Hamid, Helms, Julie, Siegemund, Martin, Gebhard, Catherine, Gebhard, Caroline E.
Additional file 1: Table S1. STROBE Statement—Checklist of items
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::62c5b3bbdedf6232a5099eea72b22c3f
Autor:
Deforth, Manja, Gebhard, Caroline E, Bengs, Susan, Buehler, Philipp K, Schuepbach, Reto A, Zinkernagel, Annelies S, Brugger, Silvio D, Acevedo, Claudio T, Patriki, Dimitri, Wiggli, Benedikt, Twerenbold, Raphael, Kuster, Gabriela M, Pargger, Hans, Schefold, Joerg C, Spinetti, Thibaud, Wendel-Garcia, Pedro D, Hofmaenner, Daniel A, Gysi, Bianca, Siegemund, Martin, Heinze, Georg, Regitz-Zagrosek, Vera, Gebhard, Catherine, Held, Ulrike
Publikováno v:
Diagnostic and prognostic research. 6(1)
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic demands reliable prognostic models for estimating the risk of long COVID. We developed and validated a prediction model to estimate the probability of known common long COVID symptoms at le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90aaf065d13871c3be04311c63444d29
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36384641
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36384641
Autor:
Deforth, Manja, Gebhard, Caroline E., Bengs, Susan, Buehler, Philipp K., Schuepbach, Reto A., Zinkernagel, Annelies S., Brugger, Silvio D., Acevedo, Claudio T., Patriki, Dimitri, Wiggli, Benedikt, Twerenbold, Raphael, Kuster, Gabriela M., Pargger, Hans, Schefold, Joerg C., Spinetti, Thibaud, Wendel-Garcia, Pedro D., Hofmaenner, Daniel A., Gysi, Bianca, Siegemund, Martin, Heinze, Georg, Regitz-Zagrosek, Vera, Gebhard, Catherine, Held, Ulrike
Additional file 4. Logistic regression model based on the ABE and ABESS variable selection, calculated on the total cohort.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5f7676da0e838a0c35c2e0715d6d2c57
Autor:
Gebhard, Caroline E., Hamouda, Nadia, Gebert, Pimrapat, Regitz-Zagrosek, Vera, Gebhard, Catherine, on behalf of the COGEN Investigators, Bengs, Susan, Gysi, Bianca, Dussault-Cloutier, Arnaud, Buehler, Karl Philipp, Schuepbach, Reto A., Zinkernagel, Annelies S., Brugger, Silvio D., Acevedo, Claudio, Patriki, Dimitri, Wiggli, Benedikt, Beer, Jürg H., Friedl, Andrée, Twerenbold, Raphael, Kuster, Gabriela M.
Publikováno v:
Intensive Care Medicine; Nov2022, Vol. 48 Issue 11, p1652-1655, 4p, 1 Graph
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.