Zobrazeno 1 - 10
of 90
pro vyhledávání: '"Gyamfi, K"'
Publikováno v:
In Progress in Nuclear Energy February 2020 120
Autor:
Amponsah-Abu, E.O., Gbadago, J.K., Akaho, E.H.K., Akoto-Bamford, S., Gyamfi, K., Asamoah, M., Baidoo, I.K.
Publikováno v:
In Nuclear Engineering and Design January 2015 281:72-78
Radiological Safety Analysis for a Hypothetical Accident of a Generic VVER-1000 Nuclear Power Plant.
Autor:
Gyamfi, K.1,2 (AUTHOR), Birikorang, S. A.2,3 (AUTHOR), Ampomah-Amoako, E.2,3 (AUTHOR), Fletcher, J. J.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Science & Technology of Nuclear Installations. 1/21/2020, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Science and Technology; Vol 23, No 1-2 (2019); 51-57
Radiation absorbed dose data of staff at the Nuclear Reactor Research Centre (NRCC) of Ghana Atomic Energy Commission, from 2011 to 2015, was analyzed to evaluate the performance of personnel monitoring program prior to the reactor core conversion, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=78975075580c::23b229f688063b30bea6b9b8bed888a1
https://www.ajol.info/index.php/jast/article/view/192587
https://www.ajol.info/index.php/jast/article/view/192587
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Coventry University
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
The Tabu Search (TS) metaheuristic has been proposed for K-Means clustering as an alternative to Lloyd's algorithm, which for all its ease of implementation and fast runtime, has the major drawback of being trapped at local optima. While the TS appro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::08946c53ef0d32a1c2f2f35ff3557d8a
