Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Gyalus, A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gyalus, Adrienn1 (AUTHOR) adrienn.gyalus@gmail.com, Lovászi, Péter2 (AUTHOR), Végvári, Zsolt3 (AUTHOR), Csörgő, Tibor4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Ornis Hungarica. Dec2022, Vol. 30 Issue 2, p61-74. 14p.
Publikováno v:
Ornis Hungarica. 30:61-74
We analysed the effects of weather and climatic patterns on the productivity of the White Stork in Hungary between 1958 and 2017, using i) linear mixed effect models (LMM), ii) LMM-s extended by a single random effect variable or a nested combination
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::28ad8a721a09bb7876f9af01cc75e1a7
https://doi.org/10.2478/orhu-2022-0020
https://doi.org/10.2478/orhu-2022-0020
Autor:
A. Gyalus, S. Barabás, B. Berki, Z. Botta-Dukát, M. Kabai, A. Lengyel, B. Lhotsky, A. Csecserits
Publikováno v:
Acta Botanica Hungarica. 64:451-454
New plant trait measurements collected during the field sampling in Pannonian sandy grasslands in Hungary and Serbia are presented. Selected traits include canopy height, leaf area (LA), specific leaf area (SLA) and leaf dry matter content (LDMC). Th
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2fe0f5f03685d2ce5e9a64c7ad036e07
https://doi.org/10.1556/034.64.2022.3-4.14
https://doi.org/10.1556/034.64.2022.3-4.14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boglárka Berki, Zoltán Botta‐Dukát, Edina Csákvári, Adrienn Gyalus, Melinda Halassy, András Mártonffy, Tamás Rédei, Anikó Csecserits
Publikováno v:
Applied Vegetation Science. 26
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::7d8e6b96448489bba4b218474256d5d0
https://doi.org/10.1111/avsc.12707
https://doi.org/10.1111/avsc.12707
Publikováno v:
Journal of Vegetation Science. 33
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6cacbabb0b3b0020c57b48066cc7f9bb
https://doi.org/10.1111/jvs.13154
https://doi.org/10.1111/jvs.13154
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Somodi, Imelda, Bede-Fazekas, Ákos, Čarni, Andraž, Ćuk, Mirjana, Galić, Zoran, Gyalus, Adrienn, Kiš, Alen, Laborczi, Annamária, Pásztor, László, Pilaš, Ivan, Szabados, Klára, Szatmári, Gábor, Vitasović Kosić, Ivana
Potential natural vegetation (PNV) expresses the site potential for vegetation types regarding self-sustainability without active human management. Multiple PNV (MPNV) provides further details by assessing this potential as a probability distribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::3431d20fbeaba60918efc71dd080d9d1
https://www.bib.irb.hr/1205485
https://www.bib.irb.hr/1205485
Actual vegetation maps depicting the contemporary distribution of vegetation types are important input of a wide range of ecological analyses, such as predictive mapping including modelling the potential natural vegetation, connectivity analyses and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::47d1485e30fb8e47f883b8d402f823d5
https://www.bib.irb.hr/1205480
https://www.bib.irb.hr/1205480