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Autor:
Maia, Wesley Ferreira, Carmignani, Angelo, Bortoli, Gabriel, Maretti, Lucas, Luz, David, Guzman, Daniel Camilo Fuentes, Henriques, Marcos Jardel, Neto, Francisco Louzada
This article investigates applying advanced machine learning models, specifically LSTM and BERT, for text classification to predict multiple categories in the retail sector. The study demonstrates how applying data augmentation techniques and the foc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.01638
Autor:
Giordani, Luiz, Darú, Gilsiley, Queiroz, Rhenan, Buzinaro, Vitor, Neiva, Davi Keglevich, Guzmán, Daniel Camilo Fuentes, Henriques, Marcos Jardel, Junior, Oilson Alberto Gonzatto, Louzada, Francisco
The proliferation of fake news has become a significant concern in recent times due to its potential to spread misinformation and manipulate public opinion. This paper presents a comprehensive study on detecting fake news in Brazilian Portuguese, foc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.11052
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
Um problema frequente na análise de regressão é quando a observação da variável resposta é censurada para alguns indivíduos. Isto ocorre em várias situações práticas, por razões como limitações do equipamento de medição ou do desenho
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bb37ff30aa42a3fc9d1dddd379dc47b4
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8943
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8943