Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Gutt-Will M"'
Autor:
Gutt-Will, M., Maragkou, T., Seidel, K., Mathis, A., Hewer, E., Iff, I., Finkenstaedt, S., Schucht, P., Raabe, A.
Publikováno v:
In Brain and Spine 2022 2 Supplement 2
Autor:
Kaul, D., Schweizer, L., Pérez, E., Schmid, S., Dittmayer, C., Ichimura, K., Schüller, U., Dührsen, L., Müther, M., Paulus, W., Thomas, C., Gutt-Will, M., Schucht, P., Maragkou, T., Schittenhelm, J., Eckert, F., Niyazi, M., Fleischmann, D., Dorostkar, M., May, S., Walter, J., Ehret, F., David, C., Träger, M.
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology May 2023 182 Supplement 1:S432-S433
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Philipp Markus, Alperovich Anna, Lisogorov Alexander, Gutt-Will Marielena, Mathis Andrea, Saur Stefan, Raabe Andreas, Mathis-Ullrich Franziska
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 8, Iss 1, Pp 30-33 (2022)
Machine learning-based solutions rely heavily on the quality and quantity of the training data. In the medical domain, the main challenge is to acquire rich and diverse annotated datasets for training. We propose to decrease the annotation efforts an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78bde9aa78b84800b3fd95562013ee8f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Philipp Markus, Bacher Neal, Nienhaus Jonas, Hauptmann Lars, Lang Laura, Alperovich Anna, Gutt-Will Marielena, Mathis Andrea, Saur Stefan, Raabe Andreas, Mathis-Ullrich Franziska
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 7, Iss 1, Pp 67-71 (2021)
Towards computer-assisted neurosurgery, scene understanding algorithms for microscope video data are required. Previous work utilizes optical flow to extract spatiotemporal context from neurosurgical video sequences. However, to select an appropriate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b7301169aba4357b6bcf22a2dd6b583
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.