Zobrazeno 1 - 10
of 448
pro vyhledávání: '"Gurubaran, P."'
Autor:
Sukanta Sau, Pedrina Terra, Christiano G. M. Brum, Fabio A. Vargas, Jens Lautenbach, S. Gurubaran
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 11, Iss 2, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Rotational temperatures in the Mesosphere‐Lower Thermosphere region are estimated by utilizing the OH(6,2) Meinel band nightglow data obtained with an Ebert‐Fastie spectrometer (EFS) operated at Arecibo Observatory (AO), Puerto Rico (18.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24213a425ca54329b368641e81ae5948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sören Meyer zu Westerhausen, Gurubaran Raveendran, Thorben-Hendrik Lauth, Ole Meyer, Daniel Rosemann, Max Leo Wawer, Timo Stauß, Johanna Wurst, Roland Lachmayer
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 13, p 4107 (2024)
Wireless sensor networks (WSNs) are attracting increasing research interest due to their ability to monitor large areas independently. Their reliability is a crucial issue, as it is influenced by hardware, data, and energy-related factors such as loa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f49151865f44cdeaf2da9bda36f677c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Identification and quantification of possible drivers of recent climate variability remain a challenging task. This important issue is addressed adopting a non-parametric information theory technique, the Transfer Entropy and its normalized variant.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.01529
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.