Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Guo, Xusen"'
Developing efficient traffic models is essential for optimizing transportation systems, yet current approaches remain time-intensive and susceptible to human errors due to their reliance on manual processes. Traditional workflows involve exhaustive l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16876
Autor:
Peng, Mingxing, Chen, Kehua, Guo, Xusen, Zhang, Qiming, Lu, Hongliang, Zhong, Hui, Chen, Di, Zhu, Meixin, Yang, Hai
Intelligent Transportation Systems (ITS) are vital in modern traffic management and optimization, significantly enhancing traffic efficiency and safety. Recently, diffusion models have emerged as transformative tools for addressing complex challenges
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15816
Traffic forecasting is crucial for intelligent transportation systems. It has experienced significant advancements thanks to the power of deep learning in capturing latent patterns of traffic data. However, recent deep-learning architectures require
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02937
To ensure safe driving in dynamic environments, autonomous vehicles should possess the capability to accurately predict lane change intentions of surrounding vehicles in advance and forecast their future trajectories. Existing motion prediction appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18344
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 49, Iss 8, Pp 121-126 (2023)
During the driving process of unmanned vehicles in mines, if the retaining wall in the mining area is damaged and not detected and repaired in a timely manner, the vehicle may exceed the safety range of the retaining wall during driving or unloading.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33ab29c990664b298208c85d17a8764c
Autor:
Guo, Xusen, Gu, Jiangfeng, Guo, Silu, Xu, Zixiao, Yang, Chengzhang, Liu, Shanghua, Cheng, Long, Huang, Kai
Recent approaches for 3D object detection have made tremendous progresses due to the development of deep learning. However, previous researches are mostly based on individual frames, leading to limited exploitation of information between frames. In t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.06169
Autor:
Hu, Jibo, Guo, Xusen, Chen, Jianwen, Liu, Xuehua, Qu, Junxiong, Wang, Jinwei, Yang, Junrui, Jiang, Jiuxing
Publikováno v:
In Microporous and Mesoporous Materials 15 May 2020 298
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.