Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"Guo, Naicheng"'
With the rapid development of Large Language Models (LLMs), various explorations have arisen to utilize LLMs capability of context understanding on recommender systems. While pioneering strategies have primarily transformed traditional recommendation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16539
Autor:
Guo, Naicheng, Liu, Xiaolei, Li, Shaoshuai, Ma, Qiongxu, Gao, Kaixin, Han, Bing, Zheng, Lin, Guo, Xiaobo
Sequential recommendation (SR) learns users' preferences by capturing the sequential patterns from users' behaviors evolution. As discussed in many works, user-item interactions of SR generally present the intrinsic power-law distribution, which can
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.11233
Autor:
Guo, Naicheng, Liu, Xiaolei, Li, Shaoshuai, Ma, Qiongxu, Zhao, Yunan, Han, Bing, Zheng, Lin, Gao, Kaixin, Guo, Xiaobo
Session-based recommendation (SBR) learns users' preferences by capturing the short-term and sequential patterns from the evolution of user behaviors. Among the studies in the SBR field, graph-based approaches are a relatively powerful kind of way, w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.05366
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Materials Processing Technology. 30:159-166
In this work the superplastic forming of metal sheets using a die of refractory concrete is explored, the successful forming of large paraboloidal components providing full support to the conclusion that in the superplastic forming of metal sheets a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.