Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Gundelwein, A."'
Autor:
Martin Würtz, Dennis Aumiller, Lina Gundelwein, Philipp Jung, Christian Schütz, Kathrin Lehmann, Katalin Tóth, Karl Rohr
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 9, Iss 1, Pp 1-12 (2019)
Abstract DNA compaction and accessibility in eukaryotes are governed by nucleosomes and orchestrated through interactions between DNA and DNA-binding proteins. Using QuantAFM, a method for automated image analysis of atomic force microscopy (AFM) dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/24a686c0245a404ebd42063bf6a81db9
Publikováno v:
In Journal of Biomechanics 16 November 2018 81:68-75
Publikováno v:
Headache: The Journal of Head and Face Pain. 63:353-359
Publikováno v:
Cephalalgia. 42:1331-1338
Background The vasodilatory calcitonin-gene related peptide (CGRP) is understood as pivotal mediator in migraine pathophysiology. Blocking CGRP with small molecules or monoclonal antibodies (CGRP-mAb) reduces migraine frequency. However, prescription
Autor:
Heiko Ramm, Lina Gundelwein, Leonid Goubergrits, Alexander Meyer, Titus Kuehne, Pavlo Yevtushenko, Tobias Heimann, Arnaud Arindra Adiyoso Setio, Marie Schafstedde, Hans Lamecker
Publikováno v:
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 26:1815-1825
Image-based patient-specific modelling of hemodynamics are gaining increased popularity as a diagnosis and outcome prediction solution for a variety of cardiovascular diseases. While their potential to improve diagnostic capabilities and thereby clin
Autor:
Scailteux, L.M., Bezin, J., Gundelwein, M., Edeline, J., Oger, E., Balusson, F., Pariente, A.
Publikováno v:
Proges en Urologie; 2024 Supplement, Vol. 34, pS90-S91, 2p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bente Thamsen, Leonid Goubergrits, Marie Schafstedde, Arnaud Arindra Adiyoso Setio, Pavlo Yevtushenko, Hans Lamecker, Tobias Heimann, Lina Gundelwein, Titus Kuehne, Marcus Kelm
Publikováno v:
IEEE Transactions on Medical Imaging. 40:1438-1449
Modeling of hemodynamics and artificial intelligence have great potential to support clinical diagnosis and decision making. While hemodynamics modeling is extremely time- and resource-consuming, machine learning (ML) typically requires large trainin
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.