Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"Guldogan, Esin"'
Autor:
Kiranyaz, Serkan, Malik, Junaid, Yamac, Mehmet, Duman, Mert, Adalioglu, Ilke, Guldogan, Esin, Ince, Turker, Gabbouj, Moncef
Self-Organized Operational Neural Networks (Self-ONNs) have recently been proposed as new-generation neural network models with nonlinear learning units, i.e., the generative neurons that yield an elegant level of diversity; however, like its predece
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.01594
Convolutional versus Self-Organized Operational Neural Networks for Real-World Blind Image Denoising
Real-world blind denoising poses a unique image restoration challenge due to the non-deterministic nature of the underlying noise distribution. Prevalent discriminative networks trained on synthetic noise models have been shown to generalize poorly t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.03070
Autor:
Ataman, Baran, Guldogan, Esin
Blind single image deblurring has been a challenge over many decades due to the ill-posed nature of the problem. In this paper, we propose a single-frame blind deblurring solution with the aid of Laplacian filters. Utilized Residual Dense Network has
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.08182
Autor:
Gencoglu, Oguzhan, van Gils, Mark, Guldogan, Esin, Morikawa, Chamin, Süzen, Mehmet, Gruber, Mathias, Leinonen, Jussi, Huttunen, Heikki
Recent advancements in machine learning research, i.e., deep learning, introduced methods that excel conventional algorithms as well as humans in several complex tasks, ranging from detection of objects in images and speech recognition to playing dif
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.07633
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guldogan, Esin
Latest image technology improvements along with the Internet growth have led to a huge amount of digital multimedia during the recent decades. Various methods, algorithms and systems have been proposed addressing image storage and management problems
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::9525936a5db79cc006179b5135f283db
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT); 2013, p1-4, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guldogan, Esin, Gabbouj, Moncef
Publikováno v:
2005 13th European Signal Processing Conference; 2005, p1-4, 4p