Zobrazeno 1 - 10
of 997
pro vyhledávání: '"Gulde A"'
Autor:
Beste Atan, Mehmet Basaran, Nurullah Calik, Semiha Tedik Basaran, Gulde Akkuzu, Lutfiye Durak-Ata
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 1324-1334 (2023)
As the number of smart connected devices increases day by day, a massive amount of tasks are generated by various types of Internet of Things (IoT) devices. Intelligent edge computing is a promising enabler in next-generation wireless networks to exe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b22ccd12507f4702b8bf8dadc2442c7c
Publikováno v:
In Gait & Posture October 2024 114:284-289
Autor:
Gulde, Max, Rissanou, Anastassia N., Harmandaris, Vagelis, Müller, Marcus, Schäfer, Sascha, Ropers, Claus
Publikováno v:
Nano Letters 2016 16 (11), 6994-7000
Graphene-based nanostructured systems and van-der-Waals heterostructures comprise a material class of growing technological and scientific importance. Joining materials with vastly different properties, polymer-graphene heterosystems promise diverse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10963
Deep Reinforcement Learning (DRL) methods often rely on the meticulous tuning of hyperparameters to successfully resolve problems. One of the most influential parameters in optimization procedures based on stochastic gradient descent (SGD) is the lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.01171
Vibration compensation is important for many domains. For the machine tool industry it translates to higher machining precision and longer component lifetime. Current methods for vibration damping have their shortcomings (e.g. need for accurate dynam
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.09263
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Decision Analytics Journal December 2023 9
Recognizing human actions is a core challenge for autonomous systems as they directly share the same space with humans. Systems must be able to recognize and assess human actions in real-time. In order to train corresponding data-driven algorithms, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.09140
Autor:
Wissmiller, Katharina, Bilekova, Sara, Franko, Andras, Lutz, Stefan Z., Katsburg, Miriam, Gulde, Sebastian, Pellegata, Natalia S., Stenzl, Arnulf, Heni, Martin, Berti, Lucia, Häring, Hans-Ulrich, Lickert, Heiko
Publikováno v:
In Molecular Metabolism May 2023 71