Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Gulati, Saurabh"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Clayton, Evan A., Rishishwar, Lavanya, Huang, Tzu-Chuan, Gulati, Saurabh, Ban, Dongjo, McDonald, John F., Jordan, I. King
Publikováno v:
Philosophical Transactions: Biological Sciences, 2020 Mar . 375(1795), 1-12.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27014532
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, vol 44, iss 44
Many memory models suggest self-terminating backward scanning along a memory representation. In these models, time to retrieve a particular item from memory could depend on how far in the past the item was presented or on the number of items presente
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::7ce4cda7e8e9d63257bc10c732824f67
https://escholarship.org/uc/item/1v9795cd
https://escholarship.org/uc/item/1v9795cd
Autor:
Flynn, James, Dhingra, Dalia, Mendez, Pedro, Ooi, Aik, Wang, Shu, Gulati, Saurabh, Ruff, Dave
Publikováno v:
J Biomol Tech
Single-cell technologies are now able to provide information into genomic DNA content, RNA expression, and protein surface markers, unmasked by the heterogeneity found in bulk data. However, multimodal analysis from the same single cell has not been
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::a476ca7d0bc1bcc92e2b3eb243f43335
https://europepmc.org/articles/PMC7424823/
https://europepmc.org/articles/PMC7424823/
Autor:
Manivannan, Manimozhi, Flynn, James, Sahu, Sombeet, Wang, Shu, Kim, Dong, Gulati, Saurabh, Parikh, Saurabh, Girard, Isabelle, Martin, Roy
Publikováno v:
J Biomol Tech
With the advancements in single-cell sequencing technologies, it is now possible to interrogate thousands of cells in a single experiment for studying genetic variability. Single-Cell DNA platforms like Tapestri is susceptible to errors primarily fro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmc_________::f88be096b521c4d4170bb311675b243c
https://europepmc.org/articles/PMC7424899/
https://europepmc.org/articles/PMC7424899/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Benchun, Li, Nianzhen, Mendoza, Daniel, Gokhale, Kaustubh, Sciambi, Adam, Manivannan, Mani, Ho, Jacob, Marin, Jacqueline, Thompson, Kathryn, Wang, Shu, Sahu, Sombeet, Gulati, Saurabh, Nousheen, Lubna, Carrerou, Florencia, Chow, Steven, Curt, Charles, Jones, Keith, Beard, Nigel
Publikováno v:
In Clinical Lymphoma, Myeloma and Leukemia September 2019 19 Supplement 1:S221-S221
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.