Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Guidotti, Nicolas"'
Publikováno v:
J Sci Comput 99, 41 (2024).
We propose a novel stochastic algorithm that randomly samples entire rows and columns of the matrix as a way to approximate an arbitrary matrix function using the power series expansion. This contrasts with existing Monte Carlo methods, which only wo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01037
Publikováno v:
Computers & Mathematics with Applications, Volume 159, 1 April 2024, Pages 240-253
We present a stochastic method for efficiently computing the solution of time-fractional partial differential equations (fPDEs) that model anomalous diffusion problems of the subdiffusive type. After discretizing the fPDE in space, the ensuing system
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.15458
Publikováno v:
In Computers and Mathematics with Applications 1 April 2024 159:240-253
Autor:
Guidotti, Nicolas, Ceyrat, Pedro, Barreto, João, Monteiro, José, Rodrigues, Rodrigo, Fonseca, Ricardo, Martorell, Xavier, Peña, Antonio J.
Publikováno v:
Euro-Par 2021: Parallel Processing. Lecture Notes in Computer Science, vol 12820, pp. 482-498
Recently, task-based programming models have emerged as a prominent alternative among shared-memory parallel programming paradigms. Inherently asynchronous, these models provide native support for dynamic load balancing and incorporate data flow conc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.12485
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Scientific Computing; Jan2025, Vol. 102 Issue 1, p1-2, 2p