Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Gugler, Stefan"'
Autor:
Schnake, Thomas, Jafaria, Farnoush Rezaei, Lederer, Jonas, Xiong, Ping, Nakajima, Shinichi, Gugler, Stefan, Montavon, Grégoire, Müller, Klaus-Robert
Explainable Artificial Intelligence (XAI) plays a crucial role in fostering transparency and trust in AI systems, where traditional XAI approaches typically offer one level of abstraction for explanations, often in the form of heatmaps highlighting s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.17198
Autor:
Kahouli, Khaled, Hessmann, Stefaan Simon Pierre, Müller, Klaus-Robert, Nakajima, Shinichi, Gugler, Stefan, Gebauer, Niklas Wolf Andreas
Molecular relaxation, finding the equilibrium state of a non-equilibrium structure, is an essential component of computational chemistry to understand reactivity. Classical force field (FF) methods often rely on insufficient local energy minimization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10935
Autor:
Arunachalam, Naveen, Gugler, Stefan, Taylor, Michael G., Duan, Chenru, Nandy, Aditya, Janet, Jon Paul, Meyer, Ralf, Oldenstaedt, Jonas, Chu, Daniel B. K., Kulik, Heather J.
To accelerate exploration of chemical space, it is necessary to identify the compounds that will provide the most additional information or value. A large-scale analysis of mononuclear octahedral transition metal complexes deposited in an experimenta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05412
Autor:
Gugler, Stefan, Reiher, Markus
In this work, we explore the quantum chemical foundations of descriptors for molecular similarity. Such descriptors are key for traversing chemical compound space with machine learning. Our focus is on the Coulomb matrix and on the smooth overlap of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.03599
Publikováno v:
J. Chem. Theory Comput. 2019, 15, 6046-6060
We employ Gaussian process (GP) regression to adjust for systematic errors in D3-type dispersion corrections introducing the associated, statistically improved model D3-GP. We generated a data set containing interaction energies for 1,248 molecular d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.09342
Autor:
Gugler, Stefan, Reiher, Markus
This document contains the supporting information published together with the article "Quantum Chemical Roots of Machine-Learning Molecular Similarity Descriptors" (J. Chem. Theory Comput., 2022, 18, 6670).
Zenodo
Zenodo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1337d6a492d2e68bbd73d12405aea751
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.