Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Guerriero, Marco"'
Autor:
Haldimann, David, Guerriero, Marco, Maret, Yannick, Bonavita, Nunzio, Ciarlo, Gregorio, Sabbadin, Marta
The problem of detecting and identifying sensor faults is critical for efficient, safe, regulatory-compliant and sustainable operations of modern systems. Their increasing complexity brings new challenges for the Sensor Fault Detection and Isolation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.02449
Autor:
Lipsa, Gabriel M., Guerriero, Marco
It was shown in [6] that the Wasserstein distance is equivalent to the Mean Optimal Sub-Pattern Assignment (MOSPA) measure for empirical probability density functions. A more recent paper [7], extends on it by drawing new connections between the MOSP
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.03864
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Methodology & Computing in Applied Probability. Dec2010, Vol. 12 Issue 4, p731-747. 17p. 1 Chart.
Publikováno v:
2016 19th International Conference on Information Fusion (FUSION); 2016, p278-285, 8p
Publikováno v:
2015 18th International Conference on Information Fusion (Fusion); 2015, p1403-1409, 7p
Autor:
Guerriero, Marco, Huang, Dayu, Unnikrishnan, Jayakrishnan, Lexa, Michael, Iyengar, Satish, Wheeler, Fred
Publikováno v:
2015 18th International Conference on Information Fusion (Fusion); 2015, p1388-1394, 7p
Publikováno v:
2013 Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers; 2013, p1738-1742, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.