Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Guarda, André F. R."'
Efficient point cloud coding has become increasingly critical for multiple applications such as virtual reality, autonomous driving, and digital twin systems, where rich and interactive 3D data representations may functionally make the difference. De
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08130
Event cameras have the ability to capture asynchronous per-pixel brightness changes, called "events", offering advantages over traditional frame-based cameras for computer vision applications. Efficiently coding event data is critical for transmissio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.15531
The widespread usage of point clouds (PC) for immersive visual applications has resulted in the use of very heterogeneous receiving conditions and devices, notably in terms of network, hardware, and display capabilities. In this scenario, quality sca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.07698
In the current golden age of multimedia, human visualization is no longer the single main target, with the final consumer often being a machine which performs some processing or computer vision tasks. In both cases, deep learning plays a undamental r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.18849
Autor:
Guarda, André F. R., Rodrigues, Nuno M. M., Ruivo, Manuel, Coelho, Luís, Seleem, Abdelrahman, Pereira, Fernando
This document describes a deep learning-based point cloud geometry codec and a deep learning-based point cloud joint geometry and colour codec, submitted to the Call for Proposals on JPEG Pleno Point Cloud Coding issued in January 2022. The proposed
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.02716
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guarda, André F. R., Rodrigues, Nuno M. M., Ruivo, Manuel, Coelho, Luís, Seleem, Abdelrahman, Pereira, Fernando
Relatório técnico This document describes a deep learning (DL)-based point cloud (PC) geometry codec and a DL-based PC joint geometry and colour codec, submitted to the Call for Proposals on JPEG Pleno Point Cloud Coding issued in January 2022 [1].
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1564::843a3d342ffd324b43730a8471d3ac15
https://hdl.handle.net/10400.8/7840
https://hdl.handle.net/10400.8/7840
Autor:
Guarda, André F. R., Rodrigues, Nuno M. M., Ruivo, Manuel, Coelho, Luís, Seleem, Abdelrahman, Pereira, Fernando
Relatório técnico This document describes the JPEG Pleno Point Cloud Coding [1] Verification Model (VM), consisting of a deep learning (DL)-based joint point cloud (PC) geometry and colour codec [2]. N/A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1564::2674b286ecd21fcbab52fb23d757b5c3
https://hdl.handle.net/10400.8/7842
https://hdl.handle.net/10400.8/7842
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.