Zobrazeno 1 - 10
of 21
pro vyhledávání: '"Guanyuan Qiu"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 57:2631-2639
A systematic method based on a neural network that utilizes a genetic algorithm (GNN) and the deviation space to diagnose faulty behavior in analog circuits under test (CUTs) is presented in the paper. To reduce the computational requirement of netwo
Publikováno v:
Journal of Electronics (China). 23:428-432
A semi-analytical method in time domain is presented for analysis of the transient response of nonuniform transmission lines. In this method, the telegraph equations in time domain is differenced in space domain first, and is transformed into a set o
Publikováno v:
IJCNN
Based on the finite element method for solving nonlinear magnetic field problems, a locally connected Hopfield network is constructed by taking the energy functional of the boundary value problem as the computing energy function of this neural networ
Publikováno v:
IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement; Nov2008, Vol. 57 Issue 11, p2631-2639, 9p, 4 Black and White Photographs, 3 Diagrams, 6 Charts
Autor:
Lina, Gao, Guanyuan, Qiu
Publikováno v:
Journal of Electronics; Jan1994, Vol. 11 Issue 1, p88-92, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.