Zobrazeno 1 - 10
of 97
pro vyhledávání: '"Gu, Yanhui"'
Lightweight neural networks for single-image super-resolution (SISR) tasks have made substantial breakthroughs in recent years. Compared to low-frequency information, high-frequency detail is much more difficult to reconstruct. Most SISR models alloc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.11701
Single-branch object detection methods use shared features for localization and classification, yet the shared features are not fit for the two different tasks simultaneously. Multi-branch object detection methods usually use different features for l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.10411
Existing approaches focus on using class-level features to improve semantic segmentation performance. How to characterize the relationships of intra-class pixels and inter-class pixels is the key to extract the discriminative representative class-lev
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.08029
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 December 2023 233
In this paper, we describe the details of the neural dependency parser sub-mitted by our team to the NLPCC 2019 Shared Task of Semi-supervised do-main adaptation subtask on Cross-domain Dependency Parsing. Our system is based on the stack-pointer net
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.02895
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Measurement November 2021 185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Discovery and Delivery, 2017, Vol. 45, Issue 2, pp. 101-106.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IDD-01-2017-0007