Practical survival analysis tools for heterogeneous cohorts and informative censoring

Autor: Rowley, M., Garmo, H., Van Hemelrijck, M., Wulaningsih, W., Grundmark, B., Zethelius, B., Hammar, N., Walldius, G., Inoue, M., Holmberg, L., Coolen, A. C. C.

In heterogeneous cohorts and those where censoring by non-primary risks is informative many conventional survival analysis methods are not applicable; the proportional hazards assumption is usually violated at population level and the observed crude

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1511.06849

A latent class model for competing risks

Autor: Rowley, M., Garmo, H., Van Hemelrijck, M., Wulaningsih, W., Grundmark, B., Zethelius, B., Hammar, N., Walldius, G., Inoue, M., Holmberg, L., Coolen, A.C.C.

Publikováno v: Rowley, M, Garmo, H, Van Hemelrijck, M, Wulaningsih, W, Grundmark, B, Zethelius, B, Hammar, N, Walldius, G, Inoue, M, Holmberg, L & Coolen, A C C 2017, ' A latent class model for competing risks ', Statistics in Medicine . https://doi.org/10.1002/sim.7246

Survival data analysis becomes complex when the proportional hazards assumption is violated at population level or when crude hazard rates are no longer estimators of marginal ones. We develop a Bayesian survival analysis method to deal with these si

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2761::0dfea4461d00a0a134ec776ffcb97b37
https://kclpure.kcl.ac.uk/en/publications/da4fefc2-b2ca-4b1d-a4f4-d84b66acb72c

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.