Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Grumbach, Felix"'
Autor:
Fischer, Daniel, Hüsener, Hannah M., Grumbach, Felix, Vollenkemper, Lukas, Müller, Arthur, Reusch, Pascal
Deep Reinforcement Learning (DRL) is a frequently employed technique to solve scheduling problems. Although DRL agents ace at delivering viable results in short computing times, their reasoning remains opaque. We conduct a case study where we systema
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.09841
Production scheduling is an essential task in manufacturing, with Reinforcement Learning (RL) emerging as a key solution. In a previous work, RL was utilized to solve an extended permutation flow shop scheduling problem (PFSSP) for a real-world produ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.02294
Recognizing that traditional forecasting models often rely solely on historical demand, this work investigates the potential of data-driven techniques to automatically select and integrate market indicators for improving customer demand predictions.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07564
The following interdisciplinary article presents a memetic algorithm with applying deep reinforcement learning (DRL) for solving practically oriented dual resource constrained flexible job shop scheduling problems (DRC-FJSSP). From research projects
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10936
Autor:
Grumbach, Felix1 (AUTHOR) felix.grumbach@fh-bielefeld.de, Müller, Anna1 (AUTHOR), Reusch, Pascal1 (AUTHOR), Trojahn, Sebastian2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent Manufacturing. Feb2024, Vol. 35 Issue 2, p667-686. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Müller, Anna, Grumbach, Felix
Production planning is essential for any manufacturing company, especially when complex and varied processes must be considered. Accurate processing times play a critical role for scheduling production runs and allocating resources effectively. In pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8b164ba62aa053c2cf4c28625d6caa94
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.