Distributional statistical learning: How and how well can it be measured?

Autor: Growns, B., Mattijssen, E.J.A.T., Denison, S., Mack, M., Xu, Y., Armstrong, B.C.

Publikováno v: Denison, S.; Mack, M.; Xu, Y. (ed.), Proceedings of the 42nd Annual Conference of the Cognitive Science Society, pp. 2213-2219
Denison, S.; Mack, M.; Xu, Y. (ed.), Proceedings of the 42nd Annual Conference of the Cognitive Science Society, 2213-2219. [S.l.] : Cognitive Science Society
STARTPAGE=2213;ENDPAGE=2219;TITLE=Denison, S.; Mack, M.; Xu, Y. (ed.), Proceedings of the 42nd Annual Conference of the Cognitive Science Society

Item does not contain fulltext Individuals are readily able to extract and encode statistical information from their environment (or statistical learning). However, the bulk of the literature has primarily focused on conditional statistical learning

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::493742c7947677a5dfff500293579503
https://hdl.handle.net/2066/226960

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.