Zobrazeno 1 - 10
of 180
pro vyhledávání: '"Groutability"'
Autor:
Hadi Farhadian, Zeynab Maleki
Publikováno v:
Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Vol 15, Iss 6, Pp 1580-1590 (2023)
This research aims to develop a methodology for applying the geostatistical method to generate a groutability classification for granular soils. To ensure the precision of the suggested technique, a total of 103 data samples were used. Predicting the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cf2f5516f61413b82c3773258188e13
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Developments in the Built Environment, Vol 14, Iss , Pp 100138- (2023)
The investigation reported herein aims toward the development of novel, easy-to-use models based on the pore-size distributions of sands for the groutability prediction of cement suspensions in permeation grouting projects for soil improvement. The m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c443a67dd6074b14b94c9a9d044fcf5f
Publikováno v:
Architecture and Engineering, Vol 7, Iss 1, Pp 23-32 (2022)
Introduction: The paper addresses grouted tenon-and-groove joints in the prefabricated structure of Changchun subway station. For the first time, grouting of prefabricated structure joints with organic epoxy grouting material is analyzed. Purpose of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/083c658874ae4f639de6417eb3659956
Publikováno v:
Journal of Materials and Engineering Structures, Vol 7, Iss 3, Pp 339-357 (2020)
This study is conducted mainly to evaluate the permeability and the groutability at Souk Tleta dam site. It is an embankment dam with a height of 95 m and a crest length of 200m located in the Tizi-Ouzou province in Northern Algeria. The foundation o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9aeef31589b14d79a21c648a0a836644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mostafa Asadizadeh, abbas Majdi
Publikováno v:
International Journal of Mining and Geo-Engineering, Vol 53, Iss 2, Pp 133-142 (2019)
Three Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) including Grid Partitioning (GP), Subtractive Clustering (SCM) and Fuzzy C-means clustering Methods (FCM) have been used to predict the groutability of granular soil samples with cement-based grouts. Labora
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71d6910e21704e30a9024623c0e5dff6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.