Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"Group feature"'
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 9, Iss 2, Pp 4032-4056 (2024)
Statistical inference for missing data is common in data analysis, and there are still widespread cases of missing data in big data. The literature has discussed the practicability of two-stage feature screening with categorical covariates missing at
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3551b31f136c4c7e83c15993d0210f14
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 12, p 1812 (2024)
Although unsupervised person re-identification (Re-ID) has drawn increasing research attention, it still faces the challenge of learning discriminative features in the absence of pairwise labels across disjoint camera views. To tackle the issue of la
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/224bb6b9fc79408f9f10fb541034161e
A New Permutation-Based Method for Ranking and Selecting Group Features in Multiclass Classification
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 8, p 3156 (2024)
The selection of group features is a critical aspect in reducing model complexity by choosing the most essential group features, while eliminating the less significant ones. The existing group feature selection methods select a set of important group
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b2025f9446d44e21954080c41994b265
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 8, Iss 2, Pp 4342-4362 (2023)
Because the majority of model-free feature screening methods concentrate on individual predictors, they are unable to consider structured predictors, such as grouped variables. In this study, we suggest a model-free and direct extension of the origin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff66750ca8b4488190a20f5bf9d51349
Autor:
Iqbal Muhammad Zubair, Byunghoon Kim
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 125136-125147 (2022)
Group feature selection methods select the important group features by removing the irrelevant group features for reducing the complexity of the model. To the best of our knowledge, there are few group feature selection methods that provide the relat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1e98f7ed20bb45b1997b4fa32bc3b5d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 20700-20707 (2020)
In this paper, we investigate the sparse group feature selection problem, in which covariates posses a grouping structure sparsity at the level of both features and groups simultaneously. We reformulate the feature sparsity constraint as an equivalen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/343dcd7661a84b73804f04f525d5edb6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.