Zobrazeno 1 - 10
of 475
pro vyhledávání: '"Group detection"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 101549-101562 (2024)
Pedestrian trajectory prediction is a critical aspect of computer vision, aimed at predicting a pedestrian’s future locations by analyzing their past movements. Traditional trajectory prediction models primarily focus on individuals, which can be c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a471ae8ac1d40d18b344953f99aa0f3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 132162-132179 (2023)
Advancements in self-driving car technology have the potential to revolutionize transportation by enhancing safety, efficiency, and accessibility. Nonetheless, the successful integration of autonomous vehicles into our urban landscapes necessitates r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/166a6a5e0e7b4389a7e7588ec9f65631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Heliyon, Vol 8, Iss 10, Pp e11038- (2022)
Visual-based social group detection aims to cluster pedestrians in crowd scenes according to social interactions and spatio-temporal position relations by using surveillance video data. It is a basic technique for crowd behaviour analysis and group-b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d162e7d8a284457388708f65bdd7fc7c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Electrical and Computer Engineering Innovations, Vol 9, Iss 1, Pp 47-56 (2021)
Background and Objectives: Video processing is one of the essential concerns generally regarded over the last few years. Social group detection is one of the most necessary issues in crowd. For human-like robots, detecting groups and the relationship
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0ee8a2b250724e37a9aec8f4e3487a87
Autor:
Rabia KONTUK, Metin TURAN
Publikováno v:
Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Vol 8, Iss 2, Pp 372-382 (2020)
In this study, it is aimed to label the news in electronic media according to age groups by using Natural Language Processing. The selected ones for training in the news dataset collected from the news sites were processed in Python language using th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/421c47c35f4849b8b51d3774751d0896
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 126876-126886 (2020)
One of the main and most effective measures to contain the recent viral outbreak is the maintenance of the so-called Social Distancing (SD). To comply with this constraint, governments are adopting restrictions over the minimum inter-personal distanc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4595f9bd3a44e84a0223a149d30660e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 45653-45663 (2020)
In this paper, we derive a closed-form expression for the evaluation of the average vectorsymbol error rate (VER) of group detection followed by maximum-likelihood (GD-ML) receivers in large multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) systems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/925ec9df284247a9bf4b2aeb5d0a5df1