Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Learning affordances in object-centric generative models

Autor: Wu, Y, Kasewa, S, Groth, O, Salter, S, Sun, L, Parker Jones, O, Posner, H

Given visual observations of a reaching task together with a stick-like tool, we propose a novel approach that learns to exploit task-relevant object affordances by combining generative modelling with a task-based performance predictor. The embedding

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1064::386333cb9b40b3b394bcf41d0f096385
https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:003cbbd9-a3aa-42e7-8e2d-bcc6b22db89a

Zobrazit plný text záznamu

RELATE: Physically Plausible Multi-Object Scene Synthesis Using Structured Latent Spaces

Autor: Ehrhardt, S., Groth, O., Aron Monszpart, Engelcke, M., Posner, I., Mitra, N. J., Vedaldi, A.

Publikováno v: Scopus-Elsevier

We present RELATE, a model that learns to generate physically plausible scenes and videos of multiple interacting objects. Similar to other generative approaches, RELATE is trained end-to-end on raw, unlabeled data. RELATE combines an object-centric

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6a401f67f019cdcdcf863e6d707c0e1b

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Effects of Three Months of Low Molecular Weight Heparin (dalteparin) Treatment After Bypass Surgery for Lower Limb Ischemia—A Randomised Placebo-controlled Double Blind Multicentre Trial

Autor: Jivegård, L. ^*, Drott, C., Gelin, J., Groth, O., Hensäter, M., Jensen, N., Johansson, G., Konrad, P., Lindberg, B., Lindhagen, A., Lundqvist, B., Oden, A., Smith, L., Stenberg, B., Thornell, E., Wingren, U., Örtenwall, P.

Publikováno v: In European Journal of Vascular & Endovascular Surgery 2005 29(2):190-198

Zobrazit plný text záznamu

Imagine That! Leveraging Emergent Affordances for 3D Tool Synthesis

Autor: Wu, Y., Kasewa, S., Groth, O., Salter, S., Sun, L., Jones, O.P., Posner, I.

Publikováno v: arXiv

In this paper we explore the richness of information captured by the latent space of a vision-based generative model. The model combines unsupervised generative learning with a task-based performance predictor to learn and to exploit task-relevant ob

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7d4d8edb8374296525f9644218a414ba
http://arxiv.org/abs/1909.13561

Zobrazit plný text záznamu

Neural stethoscopes: Unifying analytic, auxiliary and adversarial network probing

Autor: Fuchs, F, Groth, O, Kosiorek, A, Bewley, A, Wulfmeier, M, Vedaldi, A, Posner, H

Publikováno v: arXiv.

Model interpretability and systematic, targeted model adaptation present central tenets in machine learning for addressing limited or biased datasets. In this paper, we introduce neural stethoscopes as a framework for quantifying the degree of import

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7a332b641c3abda65fa98694ac9d2e0a
http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání