AMBRES : une approche générique pour l'analyse et la reconnaissance de documents manuscrits

Autor: Lemaitre, M., Grosicki, E., Geoffrois, E., Prêteux, Françoise

Publikováno v: Dixième Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, Oct 2008, France. pp.195-196

International audience; Dans cet article, nous présentons une approche bidimensionnelle markovienne générique pour l'analyse et la reconnaissance de documents manuscrits appelée AMBRES (Approche Markovienne Bidimensionnelle pour la Reconnaissance

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::87c5174d6a9f8e4eb6733132a8286ec9
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00334419/file/paper-38.pdf

ICDAR 2011 - French Handwriting Recognition Competition.

Autor: Grosicki, E., El-Abed, H.

Publikováno v: 2011 International Conference on Document Analysis & Recognition (ICDAR); 2011, p1459-1463, 5p

ICDAR 2009 Handwriting Recognition Competition.

Autor: Grosicki, E., El Abed, H.

Publikováno v: 2009 10th International Conference on Document Analysis & Recognition; 2009, p1398-1402, 5p

Unconstrained Handwritten Document Layout Extraction Using 2D Conditional Random Fields.

Autor: Montreuil, F., Grosicki, E., Heutte, L., Nicolas, S.

Publikováno v: 2009 10th International Conference on Document Analysis & Recognition; 2009, p853-857, 5p

An efficient low-complexity method to mitigate the impact of some nonline-of-sight errors in AOA measurements for mobile localization.

Autor: Grosicki, E., Abed-Meraim, K.

Publikováno v: IEEE 5th Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, 2004; 2004, p566-570, 5p