Zobrazeno 1 - 10
of 5 670
pro vyhledávání: '"Groll P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We propose a highly flexible distributional copula regression model for bivariate time-to-event data in the presence of right-censoring. The joint survival function of the response is constructed using parametric copulas, allowing for a separate spec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15041
Life insurance, like other forms of insurance, relies heavily on large volumes of data. The business model is based on an exchange where companies receive payments in return for the promise to provide coverage in case of an accident. Thus, trust in t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17495
Autor:
Groll, Andreas, Hvattum, Lars M., Ley, Christophe, Sternemann, Jonas, Schauberger, Gunther, Zeileis, Achim
In this work, three fundamentally different machine learning models are combined to create a new, joint model for forecasting the UEFA EURO 2024. Therefore, a generalized linear model, a random forest model, and a extreme gradient boosting model are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09068
Protecting residential electrical panels and service through model predictive control: A field study
Autor:
Pergantis, Elias N., Premer, Levi D. Reyes, Lee, Alex H., Priyadarshan, Liu, Haotian, Groll, Eckhard A., Ziviani, Davide, Kircher, Kevin J.
Residential electrification - replacing fossil-fueled appliances and vehicles with electric machines - can significantly reduce greenhouse gas emissions and air pollution. However, installing electric appliances or vehicle charging in a residential b
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04884
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pergantis, Elias N., Priyadarshan, Theeb, Nadah Al, Dhillon, Parveen, Ore, Jonathan P., Ziviani, Davide, Groll, Eckhard A., Kircher, Kevin J.
Efficient electric heat pumps that replace fossil-fueled heating systems could significantly reduce greenhouse gas emissions. However, electric heat pumps can sharply increase electricity demand, causing high utility bills and stressing the power gri
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.07032