Zobrazeno 1 - 10
of 247
pro vyhledávání: '"Grisoni, Francesca"'
Autor:
Özçelik, Rıza, Grisoni, Francesca
Deep learning has significantly accelerated drug discovery, with 'chemical language' processing (CLP) emerging as a prominent approach. CLP learns from molecular string representations (e.g., Simplified Molecular Input Line Entry Systems [SMILES] and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.12152
Artificial intelligence (AI) in the form of deep learning bears promise for drug discovery and chemical biology, $\textit{e.g.}$, to predict protein structure and molecular bioactivity, plan organic synthesis, and design molecules $\textit{de novo}$.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.13295
Geometric deep learning (GDL), which is based on neural network architectures that incorporate and process symmetry information, has emerged as a recent paradigm in artificial intelligence. GDL bears particular promise in molecular modeling applicati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.12375
Autor:
van Tilborg, Derek, Brinkmann, Helena, Criscuolo, Emanuele, Rossen, Luke, Özçelik, Rıza, Grisoni, Francesca
Publikováno v:
In Current Opinion in Structural Biology June 2024 86
Deep learning bears promise for drug discovery, including advanced image analysis, prediction of molecular structure and function, and automated generation of innovative chemical entities with bespoke properties. Despite the growing number of success
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.00523
Autor:
Grisoni, Francesca
Publikováno v:
In Current Opinion in Structural Biology April 2023 79
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Izquierdo-Lozano, Cristina, van Noort, Niels, van Veen, Stijn, Tholen, Marrit M. E., Grisoni, Francesca, Albertazzi, Lorenzo
Publikováno v:
Nanoscale; 12/7/2024, Vol. 16 Issue 45, p20885-20892, 8p
Autor:
Boldini, Davide1 (AUTHOR), Grisoni, Francesca2,3 (AUTHOR), Kuhn, Daniel4 (AUTHOR), Friedrich, Lukas4 (AUTHOR), Sieber, Stephan A.1 (AUTHOR) stephan.sieber@tum.de
Publikováno v:
Journal of Cheminformatics. 8/28/2023, Vol. 15 Issue 1, p1-13. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.