Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Grippaldi D"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Giovanni Landoni, Marzia Spessot, Diego Palumbo, Alberto Zangrillo, Anna Palmisano, Michele Cosenza, Daniele Grippaldi, Roberta Cao, Antonio Esposito, Paolo Scarpellini, Antonio Messina, Fabio Ciceri, Clelia Di Serio, Edda Boccia, Moreno Tresoldi, Salvatore La Marca, Paola M.V. Rancoita, Francesco De Cobelli
Publikováno v:
Clinical Imaging
Background: The aim of this study was to quantify COVID-19 pneumonia features using CT performed at time of admission to emergency department in order to predict patients' hypoxia during the hospitalization and outcome. Methods: Consecutive chest CT
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13f8bd158df0ea88e0641d9b29a023f7
Autor:
Silvia Ravelli, Paola M.V. Rancoita, Daniele Grippaldi, Francesco Montorsi, Paolo Dell'Oglio, Antonio Esposito, Anna Damascelli, Vincenzo Mendola, Alberto Briganti, Giorgio Brembilla, Francesco De Cobelli, Armando Stabile, Elena Venturini, Giulia Cristel, Alessandro Del Maschio, Elena Schiani, Lisa Brunetti
To evaluate the agreement among readers with different expertise in detecting suspicious lesions at prostate multiparametric MRI using Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) version 2.1. We evaluated 200 consecutive biopsy-naive or prev
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::53b7806d97882a9758880f22a59785b9