Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Grienberger, Christine"'
Autor:
Galloni, Alessandro R., Yuan, Yifan, Zhu, Minning, Yu, Haoming, Bisht, Ravindra S., Wu, Chung-Tse Michael, Grienberger, Christine, Ramanathan, Shriram, Milstein, Aaron D.
Design of hardware based on biological principles of neuronal computation and plasticity in the brain is a leading approach to realizing energy- and sample-efficient artificial intelligence and learning machines. An important factor in selection of t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.00066
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zott, Benedikt, Nästle, Lea, Grienberger, Christine, Unger, Felix, Knauer, Manuel M., Wolf, Christian, Keskin-Dargin, Aylin, Feuerbach, Anna, Busche, Marc Aurel, Skerra, Arne, Konnerth, Arthur
Publikováno v:
Nature Communications; 7/10/2024, Vol. 15 Issue 1, p1-13, 13p
Autor:
Bittner, Katie C., Milstein, Aaron D., Grienberger, Christine, Romani, Sandro, Magee, Jeffrey C.
Publikováno v:
Science, 2017 Sep 01. 357(6355), 1033-1036.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26399797
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Milstein, Aaron D., Li, Yiding, Bittner, Katie C., Grienberger, Christine, Soltesz, Ivan, Magee, Jeffrey C., Romani, Sandro
According to standard models of synaptic plasticity, correlated activity between connected neurons drives changes in synaptic strengths to store associative memories. Here we tested this hypothesis in vivo by manipulating the activity of hippocampal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharebioRxiv::396f54b47652aa33896121d2aa76beac
Autor:
Milstein, Aaron D., Yiding Li, Bittner, Katie C., Grienberger, Christine, Soltesz, Ivan, Magee, Jeffrey C., Romani, Sandro
Publikováno v:
eLife; 1/20/2022, p1-29, 29p