Výsledky vyhledávání - "Grießer, Andreas"

Report

Investigating microstructure-property relationships of nonwovens by model-based virtual materials testing

Autor: Weber, Matthias, Grießer, Andreas, Mosbach, Dennis, Glatt, Erik, Wiegmann, Andreas, Schmidt, Volker

Quantifying the relationship between geometric descriptors of microstructure and effective properties like permeability is essential for understanding and improving the behavior of porous materials. In this paper, we employ a previously developed sto

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2311.13944

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Deep learning based segmentation of binder and fibers in gas diffusion layers

Autor: Grießer, Andreas, Westerteiger, Rolf, Glatt, Erik, Hagen, Hans, Wiegmann, Andreas

Publikováno v: In Next Materials January 2025 6

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Copula-based modeling and simulation of 3D systems of curved fibers by isolating intrinsic fiber properties and external effects.

Autor: Weber, Matthias¹ (AUTHOR) matthias.weber@uni-ulm.de, Grießer, Andreas² (AUTHOR), Mosbach, Dennis² (AUTHOR), Glatt, Erik² (AUTHOR), Wiegmann, Andreas² (AUTHOR), Schmidt, Volker¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Scientific Reports. 10/10/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-11. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Oscar : the opportunistic scanner

Autor: Griesser, Andreas.

Diss., Eidgenössische Technische Hochschule ETH Zürich, Nr. 17376, 2007.

Externí odkaz: http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=17376

Zobrazit plný text záznamu

OSCAR - the oppportunistic scanner

Autor: Griesser, Andreas

Zugl.: Zürich, Techn. Hochsch., Diss., 2006

Externí odkaz: http://d-nb.info/986277924/04

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Identification and analysis of fibers in ultra-large micro-CT scans of nonwoven textiles using deep learning.

Autor: Grießer, Andreas, Westerteiger, Rolf, Glatt, Erik, Hagen, Hans, Wiegmann, Andreas

Publikováno v: Journal of the Textile Institute; Nov2023, Vol. 114 Issue 11, p1647-1657, 11p

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tomographic X-ray particle tracking velocimetry

Autor: Mäkiharju, Simo A, Dewanckele, Jan, Boone, Marijn, Wagner, Christian, Griesser, Andreas

Publikováno v: Experiments in Fluids, vol 63, iss 1

We investigate the feasibility of in-laboratory tomographic X-ray particle tracking velocimetry (TXPTV) and consider creeping flows with nearly density matched flow tracers. Specifically, in these proof-of-concept experiments we examined a Poiseuille

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::18e16f9b2785c44ec68e91e4cee3b959
https://escholarship.org/uc/item/20c6f2kp

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání