Zobrazeno 1 - 10
of 479
pro vyhledávání: '"Grid applications"'
Publikováno v:
In Journal of Energy Storage April 2023 60
Publikováno v:
Batteries, Vol 9, Iss 12, p 571 (2023)
The adoption of electric vehicles (EVs) is increasing due to governmental policies focused on curbing climate change. EV batteries are retired when they are no longer suitable for energy-intensive EV operations. A large number of EV batteries are exp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a4e7f0ab0a394cf88318bf37552b6c68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 20, p 7612 (2022)
Grid stability and supply security need to be maintained when generation and consumption mismatches occur. A potential solution to this problem could be using Energy Storage Technologies (EST). Since many alternatives exist, appropriate technology se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ee2ef9b83e94e4db382b288000d08ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 1, p 269 (2021)
The study of the behavior of smart distribution systems under increasingly dynamic operating conditions requires realistic and time-varying load profiles to run comprehensive and accurate simulations of power flow analysis, system state estimation an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7e06e5741d154cee971986162eabfb5a
This comprehensive open access book enables readers to discover the essential techniques for load forecasting in electricity networks, particularly for active distribution networks. From statistical methods to deep learning and probabilistic approach
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/63002
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.